Bienvenidos a la sección de Cursos del Doctorado en Ingeniería de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas.
Nos complace darte la bienvenida a este espacio académico diseñado para fortalecer tus conocimientos, habilidades y competencias en diversas áreas de la ingeniería. Aquí encontrarás cursos especializados, recursos prácticos y contenidos actualizados que apoyan tu formación doctoral y fomentan la investigación interdisciplinaria.
Explora los contenidos, participa activamente en las actividades propuestas y aprovecha al máximo las herramientas disponibles para tu desarrollo profesional y académico.
Curso: Fundamentos de Ciencia de Datos
Este curso ofrece una introducción práctica y conceptual a los fundamentos de la Ciencia de Datos, orientado a estudiantes de posgrado y profesionales interesados en el análisis de datos, la estadística computacional y el aprendizaje automático.
En esta serie de videos encontrarás:
- Explicaciones claras de conceptos clave como limpieza de datos, visualización, regresión, clasificación y más.
- Ejemplos prácticos desarrollados en Python, disponibles en el repositorio oficial FundamentosDSc.
- Aplicaciones reales y ejercicios diseñados para fortalecer tus habilidades analíticas.
Sesiones
- Sesión 1 – Fundamentos Ciencia de Datos
- Sesión 2 – Fundamentos Ciencia de Datos
- Sesión 3 – Fundamentos Ciencia de Datos
- Sesión 4 – Fundamentos Ciencia de Datos
Taller: Entrenamiento de Modelos con Ollama
Bienvenido/a a esta serie de videos donde exploramos paso a paso el entrenamiento de modelos de lenguaje utilizando Ollama, una herramienta moderna y eficiente para trabajar con modelos como LLaMA 3 en entornos locales.
En cada video encontrarás:
- Explicaciones detalladas sobre el uso de Ollama para cargar, configurar y entrenar modelos.
- Ejemplos prácticos en Python, HTML y scripts .sh para automatizar tareas y facilitar el despliegue.
- Buenas prácticas para el manejo de recursos, optimización de procesos y evaluación de resultados.
Este taller está diseñado para investigadores, docentes y estudiantes de ingeniería interesados en el desarrollo de aplicaciones basadas en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural.