La gestión curricular en el Doctorado en Ingeniería es un proceso dinámico que garantiza la coherencia, flexibilidad y pertinencia del programa alineado con las necesidades del contexto académico y científico. Abarca la planificación, desarrollo, evaluación y mejora continua del currículo, asegurando su articulación con las líneas de investigación, la formación avanzada y las tendencias globales en ingeniería.
Este proceso involucra la integración de aspectos macro, meso y microcurriculares, permitiendo un diseño académico que favorece el desarrollo de competencias investigativas de alto nivel. Asimismo, se enfoca en la transversalidad del conocimiento, la interdisciplinariedad y la internacionalización, fortaleciendo la formación de investigadores con impacto en la ciencia y la tecnología.
Proyecto Educativo del Programa
El Proyecto Educativo del Programa (PEP) del Doctorado en Ingeniería de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas se articula de manera coherente con los lineamientos y políticas institucionales establecidos en el Proyecto Universitario Institucional (PUI) (Acuerdo N° 011 de 2018) y el Plan Estratégico de Desarrollo 2018 - 2030 (Acuerdo N° 09 de mayo 17, 2018). Esta coherencia se manifiesta en la correspondencia de los objetivos de formación del programa con las metas institucionales, promoviendo una educación de alta calidad, pertinente y contextualizada en las demandas actuales del entorno científico y social.
Resultados de Aprendizaje
| Énfasis | Profundización | Propósito de Formación y Aprendizaje (PFA) |
|---|---|---|
| Ciencia de la Información y el Conocimiento | Ciencia de Datos | R1.1. Detecta problemas solucionables y es capaz de plasmarlos escrita y verbalmente de tal forma que la hipótesis de la solución sea desarrollable en un tiempo definido. R1.2. Formula hipótesis viables a la solución de problemas dependiendo la existencia de fuentes de datos. R2.1. Aplica el conocimiento para poder transformar datos brutos de diversas fuentes en información útil. R2.2. Construye soluciones viables a problemas acotados al uso de información útil. R3.1. Diseña, construye y valida modelos de representación de datos enfocados a la solución de problemas reales. R3.2. Construye mecanismos a partir de información que soportan la toma de decisiones para proponer soluciones a problemas. R4.1. Aplica procesos formarles para generar conocimiento a partir de diversas fuentes de datos que soportan la toma de decisiones. |
| Ciencia de la Información y el Conocimiento | Ingeniería de Software | R1. Propone modelos y métodos de ingeniería de software aplicando conocimiento científico y tecnológico para mejorar los resultados de las fases que conforman el ciclo de desarrollo de software. R2. Formula modelos de estimación de proyectos basados en software integrando conocimiento formal y mejores prácticas, que puedan ser aplicados en diferentes tipos de proyectos. |
| Ingeniería Eléctrica y Electrónica | Energía y Potencia | R1.1. Desarrolla estrategias de gestión de energía en microrredes eléctricas empleando herramientas y metodologías avanzadas de diseño, modelamiento y control aplicadas a recursos energéticos distribuidos. R1.2. Considera la dinámica propia de las fuentes renovables de energía para su integración en sistemas eléctricos de potencia. R1.3. Identifica las características y requerimientos de los sistemas de almacenamientos de energía y sus aplicaciones en sistemas energéticos. R2.1. Realiza un diagnóstico de las características de consumo energético de sistemas eléctricos desde una perspectiva integral, identificando procesos críticos, utilizando sistemas avanzados de monitoreo. R2.2. Implementa tecnologías avanzadas de gestión para mejorar la eficiencia y la confiabilidad de los sistemas energéticos. R4.1. Modela sistemas eléctricos de potencia empleando formulaciones matemáticas avanzados que caractericen su comportamiento operativo. R4.2. Propone metodologías de optimización y control para mejorar el comportamiento dinámico de las redes eléctricas considerando su naturaleza operativa. R4.3. Evalúa posibles alternativas de solución para el mejoramiento continuo de los sistemas eléctricos de potencia, con el fin de determinar soluciones óptimas desde el punto de vista técnico, económico y ambiental. |
| Ingeniería Eléctrica y Electrónica | Procesamiento de Señales y Control | R1. Desarrolla investigaciones que generen nuevo conocimiento en las teorías de señales, control y telecomunicaciones, contribuyendo al avance científico y proponiendo modelos teóricos innovadores en estas áreas. R2. Diseña algoritmos para el procesamiento de señales, implementándolos eficazmente en lenguajes de programación o hardware, demostrando competencia tanto en la creación de soluciones como en su ejecución técnica. R3. Desarrolla proyectos de investigación, que no solo resuelvan problemas actuales en el procesamiento de señales, control y telecomunicaciones, sino que también contribuyan significativamente al estado del arte, ampliando las fronteras del conocimiento. |
| Transversal | Pensamiento Matemático y Computacional | R1. Desarrolla la habilidad para identificar, formular y resolver problemas matemáticos avanzados. R2. Diseña algoritmos eficientes para la resolución de problemas. R3. Implementa estructuras de datos adecuadas para problemas específicos. R4. Optimiza soluciones mediante el uso adecuado de estructuras de datos y algoritmos. |
| Transversal | Pensamiento Científico | R1. Propone mejora y nuevos enfoques basados en análisis crítico de la literatura científica. R2. Combina conocimientos de diferentes disciplinas para abordar problemas complejos. R3. Colabora efectivamente en equipos multidisciplinarios para desarrollar soluciones innovadoras. R4. Utiliza métodos rigurosos para evaluar la validez y fiabilidad de los resultados. R5. Aplica estándares científicos elevados en la realización y publicación de investigaciones. |